Ingénieur Data Aws H/F - Societe Geser Best

Dans le cadre d'un projet à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Expert Data Cloud pour intervenir sur la conception, l'industrialisation et la sécurisation de plateformes data dans un environnement AWS.

Contexte de la mission

Vous interviendrez au sein d'équipes techniques pluridisciplinaires pour accompagner la transformation cloud et data, avec un fort enjeu d'automatisation, de fiabilité et de passage à l'échelle.

Missions principales

Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data
Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps
Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes
Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud et data engineering
Responsabilités

1. Automatisation des infrastructures cloud
Concevoir et déployer des infrastructures as code (Terraform)
Automatiser le provisioning et le cycle de vie des ressources AWS
Optimiser les environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)
Automatiser les services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)
Industrialiser et superviser les pipelines data

2. DevSecOps et CI/CD
Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD
Intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement
Automatiser les tests, la validation des données et les contrôles qualité
Utiliser des outils tels que GitLab, GitHub, Jenkins

3. Platform Engineering et Data Platforms
Concevoir des plateformes cloud (microservices, serverless, conteneurs)
Contribuer aux frameworks et outils internes de platform engineering
Développer et maintenir des composants data (data lake, ingestion, streaming)
Mettre en oeuvre des architectures orientées événements (Lambda, Kinesis, etc.)

4. Sécurité et conformité cloud/data
Implémenter les mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d'accès)
Appliquer les politiques de gouvernance et de conformité cloud
Gérer la gouvernance des données (catalogage, classification, traçabilité)
Mettre en place des politiques de rétention, d'audit et de monitoring des données sensibles

5. Collaboration et expertise
Collaborer avec des équipes DevOps, architectes, sécurité et data
Diffuser les bonnes pratiques et accompagner techniquement les équipes
Assurer une veille technologique sur les sujets cloud et data
Former et mentorer sur les services AWS et les modèles d'automatisation

Le profil recherché
Compétences requises :
Expérience en environnement cloud AWS et data engineering
Maîtrise des outils d'infrastructure as code (Terraform)
Solide expérience en CI/CD et pratiques DevSecOps
Bonne connaissance des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, Lambda, etc.)
Compétences en architecture cloud, data platforms et systèmes distribués
Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données
Esprit collaboratif, autonomie et capacité à accompagner des équipes
Environnement technique
Cloud : AWS
IaC : Terraform
CI/CD : GitLab, GitHub, Jenkins
Data : S3, Glue, Kinesis, Lambda
Conteneurisation / Serverless : Docker, Kubernetes, AWS Lambda

Experience: 2 An(s)

Compétences: Anglais technique,Analyser, exploiter, structurer des données,Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Autres activités de soutien aux entreprises n.c.a.

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de persévérance : Capacité à maintenir son effort jusqu'à l'achèvement complet d'une tâche quels que soient les imprévus, les obstacles de réalisation rencontrés.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).